SOFTWARE PARA EL ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

            Los diferentes paquetes o programas de software para el análisis cuantitativo se utilizan para analizar los datos cuantitativos financieros y de otros tipos mediante el uso de procedimientos estadísticos. Estos van desde los más simples hasta los más complicados, desde los más  generales hasta los más especializados. Los software de hojas de cálculo son capaces de realizar la mayoría de los análisis cuantitativos y algunos procedimientos avanzados. Los programas de software para estadísticas, como los que se utilizan en las universidades, manejan un rango de procedimientos analíticos. Otros son especializados y manejan un tipo de análisis específico.

            Los paquetes estadísticos, según Pouso (2002), son considerados como un conjunto de paquetes informáticos, específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos, con el objetivo de resolver problemas de estadística descriptiva o inferencial, o de ambas.

            Existe una diversidad de Paquetes Estadísticos, entre los cuales encontramos los llamados paquetes comerciales y dentro de ellos tenemos entre los más comunes por ser los más usados y conocidos: SPSS, SAS, BMDP, STATGRAPHICS, STATISTIX. Aún cuando hoy en día existe una tendencia al software libre, el cual permite encontrar en la internet una serie de paquetes estadísticos como el IDAMS, R, entre muchos otros que se pueden obtener gratuitamente.

            Al respecto de la diversidad de paquetes, existe una interrogante que se le puede presentar a un investigador ¿Cuál seleccionar cuando necesitamos emplearlo para el procesamiento y análisis de los datos? Pues bien para ello es necesario conocer las características generales de cada uno de ellos.

SPSS son las siglas de Statistical Package for the Social Sciences, que en su traducción al castellano quedaría como “Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales”. Se trata de un  programa o software estadístico que se emplea muy a menudo en las ciencias sociales y, de un modo más específico por las empresas y profesionales de investigación de mercados. Ello quiere decir que este software estadístico resultará de gran utilidad a la hora de llevar a cabo una investigación de carácter comercial. El SPSS permite recodificar las variables y registros según las necesidades del usuario, esto es, si en algún momento precisamos expresar alguna variable de otra forma, no hay ningún problema. La principal ventaja o la razón de su tremenda popularidad radica en la capacidad que presenta SPSS para trabajar con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12, este programa era capaz de operar con hasta 2 millones de registros y 250.000 variables.

 

SAS statistical analysis software, proporciona un entorno de software escalable e integrado, diseñado especialmente para el acceso, transformación y presentación de reportes de datos. Incluye un lenguaje de programación de cuarta generación, programas listos para ser usados para manipulación de datos, almacenamiento y recuperación de información, estadística descriptiva y creación de reportes, y una poderosa función de macros que reduce el tiempo de programación y los problemas de mantenimiento. Posee los siguientes beneficios: Integra datos entre entornos. Lee, da formato y analiza todo tipo de datos .Hace de la programación una tarea fácil y rápida. Simplifica la creación de reportes y Maximiza el uso de todos los recursos informáticos. 

BMDP (Biomedical Computer Programs) ofrece una  funcionalidad profunda para todos los análisis estadísticos importantes, tales como ANOVA, Regresión, Análisis No-Paramétrico, Series de Tiempo, etc. Además, BMDP ha sido reconocido por la calidad de sus Módulos de Análisis de Supervivencia, sus programas 1L y 2L,  las mejoras en cuanto a estadística de programas como 5V (Modelos de Medidas Repetidas y no balanceadas con matrices de Covarianza Estructurada), LE (Maximum Likelihood Estimation) y PR (Polychomotous Logistic Regression).

Muchos de los investigadores estadísticos líderes en el mundo han estado involucrados en el desarrollo de BMDP a través de los años y han tenido roles importantes en asegurar que BMDP ofrece una funcionalidad de calidad para investigadores en todo el mundo.

STATGRAPHICS es un software que está diseñado para facilitar el análisis  estadístico de datos. Mediante su aplicación es posible realizar un análisis descriptivo de una o varias variables, utilizando gráficos que expliquen su distribución o calculando sus medidas características. Entre sus muchas prestaciones, también figuran el cálculo de intervalos de confianza, contrastes de hipótesis, análisis de regresión, análisis multivariantes, así como diversas técnicas aplicadas en Control de Calidad. 

STATISTIX es poco conocido, pero muy útil por su fácil manejo (que lo hacen accesible a personas sin conocimientos informáticos previos) y por el amplio número de técnicas que abarca. Éstas no son sólo las elementales propias de un Paquete Estadístico de fácil manejo como es éste, sino que incluyen también Regresión Lineal Múltiple, Regresión Logística, Análisis de Varianza y Covarianza y Diseños Factoriales de considerable complejidad. Su manejo es a través de menús con apoyo suficiente en la propia pantalla para poder ser utilizado sin páginas complementarias de ayuda y, en la mayoría de los casos, sin necesidad de consultar el manual impreso.

IDAMS (Internationally developed Data Analysis and Management Software) es un Software de paquete para el procesamiento y análisis de datos numéricos desarrollados, mantenidos y difundidos por la UNESCO (Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura). Proporciona una gran cantidad de manipulación de datos y validación de las instalaciones y una amplia gama de clásicos y avanzados estadísticas técnicas. Los componentes interactivos permiten la construcción de multidimensionales tablas , exploración gráfica de datos y análisis de series temporales .

IDAMS proviene originalmente del paquete de software OSIRIS III.2 desarrollado en la década de 1970 por el Instituto de Investigaciones Sociales de la Universidad de Michigan , EE.UU. y se ha modificado y actualizado por la UNESCO, así como su documentación están disponibles en Inglés, Francés y Español . El software en sí es gratuita, pero los distribuidores nacionales están autorizados a cobrar por sus gastos.

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S. R y S-Plus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux.

R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python. Otra de las características de R es su capacidad gráfica, que permite generar gráficos con alta calidad. R posee su propio formato para la documentación basado en LaTeX. R también puede usarse como herramienta de cálculo numérico, campo en el que puede ser tan eficaz como otras herramientas específicas tales como GNU Octave y su equivalente comercial, MATLAB. Se ha desarrollado una interfaz, RWeka para interactuar con Weka que permite leer y escribir ficheros en el formato arff y enriquecer R con los algoritmos de minería de datos de dicha plataforma.

           Una vez conocidos los diferentes software disponible para el análisis de datos cuantitativos, es muy importante tener en cuenta el tipo de Análisis Estadístico que se necesita (análisis estadístico paramétrico o análisis estadístico no paramétrico) de acuerdo con el  tipo de data que se está manejando en la investigación y así poder dilucidar si el paquete es adecuado con lo que se pretende trabajar.

            En el cuadro 1 se presenta  una comparación de diferentes paquetes estadísticos de acuerdo con los criterios de clasificación antes expuestos.

Cuadro 1

Comparación de los Paquetes Estadísticos según criterios de clasificación.

 

La utilización de software en el análisis cuantitativo.

            Para la aplicación de un análisis cuantitativo puede ser desarrollado por el paquete estadístico  Statistical Package for Social Sciences (SPSS) creado en 1968 y según Paniza (2005), uno de los más utilizados en el ámbito de la investigación cuantitativa; este programa ofrece un conjunto de herramientas de análisis estadístico univariado y multivariado, estructurado en partes independientes e integrables que reciben el nombre de módulos.

            Así, partiendo desde un módulo base, es posible añadir diferentes partes para realizar una amplia gama de análisis, dando la posibilidad de trabajar utilizando la interfaz gráfica (trabajar por ventanas) o mediante los comandos de sintaxis para automatizar trabajos similares (trabajar por programación)

            La utilización del paquete estadístico SPSS podría contribuir a reflexionar acerca de la importancia de acudir a softwares para el análisis de datos que coadyuven a obtener resultados de mayor profundidad en el análisis cuantitativo. Asimismo, el manejo de datos con mayor precisión y rapidez de tal manera que el investigador pueda concentrar su atención en el fenómeno en estudio y en consecuencia valorar con más detalle las implicaciones de los resultados del análisis estadístico realizado.